{"audit":{"version":"1.5","generated_at":"2026-09-09T02:31:08.308893+00:00","generated_by":"Agenstry","report_url":"https://agenstry.com/agents/claix.dev","methodology_url":"https://agenstry.com/methodology","verifier_jwks_url":"https://agenstry.com/.well-known/jwks.json","subject":{"domain":"claix.dev","name":"Claix","url":"https://www.claix.dev/.well-known/agent.json"}},"identity":{"provider":{"organization":"Claix","url":"https://www.claix.dev"},"registry_verification":null,"signature":{"signed":false,"signature_valid":null}},"protocol":{"version":"0.3","supports_streaming":false,"supports_push_notifications":true},"operational":{"live_state":"auth_required","live_responds":false,"last_status_code":200,"last_elapsed_ms":1242,"last_error":null},"track_record":{"first_seen":"2026-09-09T00:38:28.098230+00:00","last_checked":"2026-09-09T00:38:28.098230+00:00","last_seen_ok":"2026-09-09T00:38:28.098230+00:00","checks_total":1,"checks_ok":1,"uptime_pct":100.0,"uptime_window_days":30,"uptime_probes":1,"archived":false,"archived_reason":null},"conformance":{"score":51,"grade":"D","summary":"D-grade: significant issues, auth-gated, partially broken, or stale.","criteria":[{"key":"valid_card","label":"Valid AgentCard","points":10,"max_points":10,"status":"pass","detail":"Parseable AgentCard returned by the well-known endpoint (Agenstry readiness signal; not an official TCK certification)."},{"key":"live_responds","label":"Live JSON-RPC","points":15,"max_points":25,"status":"partial","detail":"Endpoint requires auth, real agent but not anonymously callable."},{"key":"protocol_version","label":"Protocol version","points":5,"max_points":10,"status":"partial","detail":"Declares pre-1.0 A2A 0.3 (Google preview). 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JSON DataPart must include \"skill\": \"extract-excel\". Required parameters: skill, schema_id. Binary OpenAPI `file` fields are accepted as file_base64 or file_path in A2A JSON.","tags":["extract","excel","csv","json","Excel a JSON"],"examples":["{\"skill\":\"extract-excel\",\"schema_id\":\"<uuid>\",\"file_base64\":\"<base64>\"}"],"inputModes":["application/json","text/plain"],"outputModes":["application/json","text/plain"],"security":[{"apiKey":[]}]},{"id":"convert-json-to-excel","name":"Convierte uno o varios documentos JSON a un archivo Excel","description":"Convierte uno o varios documentos JSON a un archivo Excel Recibe datos JSON (como archivo, texto plano o cuerpo JSON puro) y un schema_id, y devuelve un archivo .xlsx binario con las columnas en el orden y nombres definidos por el schema. Admite multipart/form-data (uno o varios campos con JSON) o application/json puro (array, objeto único, o sobre con schema_id + data/records). A2A skill id: convert-json-to-excel. 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A diferencia de excel-json, el documento se trata como una única fuente de datos: la respuesta siempre contiene exactamente un registro en \"data\", nunca una fila por cada elemento del documento. El tamaño máximo de archivo admitido es 15 MB. A2A skill id: extract-pdf. JSON DataPart must include \"skill\": \"extract-pdf\". Required parameters: skill, schema_id. 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El formato legacy .doc (Word 97-2003) no está soportado. Igual que en pdf-json, el documento se trata como una única fuente de datos: la respuesta siempre contiene exactamente un registro en \"data\". El tamaño máximo de archivo admitido es 10 MB, y el texto extraído no puede superar los 300.000 caracteres. A2A skill id: extract-doc. JSON DataPart must include \"skill\": \"extract-doc\". Required parameters: skill, schema_id. 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Igual que en pdf-json, la imagen se trata como una única fuente de datos: la respuesta siempre contiene exactamente un registro en \"data\". El tamaño máximo de archivo admitido es 15 MB. A2A skill id: extract-img. JSON DataPart must include \"skill\": \"extract-img\". Required parameters: skill, schema_id. Binary OpenAPI `file` fields are accepted as file_base64 or file_path in A2A JSON.","tags":["extract","image","json","Imagen a JSON"],"examples":["{\"skill\":\"extract-img\",\"schema_id\":\"<uuid>\",\"file_base64\":\"<base64>\"}"],"inputModes":["application/json","text/plain"],"outputModes":["application/json","text/plain"],"security":[{"apiKey":[]}]},{"id":"extract-txt","name":"Extrae datos estructurados de Txt / HTML / XML según un schema","description":"Extrae datos estructurados de Txt / HTML / XML según un schema Recibe el campo `content` (texto plano, HTML o XML ya procesado) y un schema_id de tipo txt-json, y devuelve un único objeto JSON con los datos extraídos. No se sube ningún archivo. Máximo 300.000 caracteres. URL pública: POST https://claix.dev/api/txt-json. Tarifa fija €0,10 por llamada exitosa (HTTP 200) tras las 15 primeras gratis. A2A skill id: extract-txt. JSON DataPart must include \"skill\": \"extract-txt\". Required parameters: skill, content, schema_id. Binary OpenAPI `file` fields are accepted as file_base64 or file_path in A2A JSON.","tags":["extract","text","html","xml","Texto a JSON"],"examples":["{\"skill\":\"extract-txt\",\"schema_id\":\"<uuid>\",\"content\":\"<text>\"}"],"inputModes":["application/json","text/plain"],"outputModes":["application/json","text/plain"],"security":[{"apiKey":[]}]},{"id":"get-document","name":"Devuelve el contenido bruto de un documento procesado","description":"Devuelve el contenido bruto de un documento procesado Equivale a GET https://claix.dev/get-document/{document_id}. Endpoint de solo lectura, sin body ni query params. Recupera el contenido bruto (texto/markdown) y metadatos de un documento ya procesado por un endpoint de extracción con window_context activo. El documento debe pertenecer a la cuenta de la API key y no haber expirado. Esta llamada es gratuita: no se factura ni consume el cupo de extracciones. A2A skill id: get-document. JSON DataPart must include \"skill\": \"get-document\". Required parameters: skill, document_id. Binary OpenAPI `file` fields are accepted as file_base64 or file_path in A2A JSON.","tags":["context","document","Ventana de Contexto"],"examples":["{\"skill\":\"get-document\",\"document_id\":\"<uuid>\"}"],"inputModes":["application/json","text/plain"],"outputModes":["application/json","text/plain"],"security":[{"apiKey":[]}]},{"id":"query-document","name":"Responde preguntas sobre un documento persistido","description":"Responde preguntas sobre un documento persistido Equivale a POST https://claix.dev/document-context/{document_id}. Recibe un document_id en la URL (el que devolvió una extracción con window_context activo) y un array `questions` en JSON. Carga markdown_content de la tabla documents, llama a Gemini 3.6 con el mismo modelo y generationConfig que el resto de funciones, y devuelve `{ user_ask, ia_response }`. Máximo 5 preguntas y 400 caracteres por pregunta. El documento debe pertenecer a la cuenta de la API key y no haber expirado. A2A skill id: query-document. JSON DataPart must include \"skill\": \"query-document\". Required parameters: skill, document_id, questions. 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La única diferencia es el alcance: en vez de un único documento, carga el markdown_content de todos los documentos vigentes cuyo `espacio_id` sea ese space_id, y responde cruzando la información entre ellos (comparar, sumar, relacionar o consolidar datos repartidos en varios archivos). El espacio debe pertenecer a la cuenta de la API key. Los documentos expirados se ignoran. Para acotar coste y mantener la precisión del modelo se cargan como máximo 50 documentos y 200.000 caracteres en total, repartidos entre ellos. A2A skill id: query-space. JSON DataPart must include \"skill\": \"query-space\". Required parameters: skill, space_id, questions. Binary OpenAPI `file` fields are accepted as file_base64 or file_path in A2A JSON.","tags":["context","qa","space","Espacios de Conocimiento"],"examples":["{\"skill\":\"query-space\",\"space_id\":\"<uuid>\",\"questions\":[\"Compare notice periods\"]}"],"inputModes":["application/json","text/plain"],"outputModes":["application/json","text/plain"],"security":[{"apiKey":[]}]},{"id":"create-space","name":"Crea un espacio de conocimiento en la cuenta del API key","description":"Crea un espacio de conocimiento en la cuenta del API key Equivale a POST https://claix.dev/create-space. Crea un espacio de conocimiento vacío en la cuenta de la API key. El único campo obligatorio es `name`. Devuelve el `space_id` que luego se envía como `space_id` opcional en los endpoints de extracción para agrupar documentos, y que identifica el espacio en POST /space-context/{space_id}. Esta llamada es gratuita: no se factura ni consume el cupo de extracciones. A2A skill id: create-space. 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Binary OpenAPI `file` fields are accepted as file_base64 or file_path in A2A JSON.","tags":["context","document","Ventana de Contexto"],"examples":["{\"skill\":\"delete-document\",\"document_id\":\"<uuid>\"}"],"inputModes":["application/json","text/plain"],"outputModes":["application/json","text/plain"],"security":[{"apiKey":[]}]},{"id":"agent-extract-excel","name":"Excel/CSV a JSON con extracción y razonamiento Modo Agente","description":"Excel/CSV a JSON con extracción y razonamiento Modo Agente Equivalente a POST /api/excel-json seguido de una fase agente con Gemini. Devuelve la respuesta de extracción (data, mapa_columnas, etc.) más agent_data según agent_definition. El schema debe tener is_agent_mode activado. Misma petición multipart (file + schema_id) y mismos códigos de error que /api/excel-json; además puede devolver 400 si el schema no tiene Modo Agente o agent_definition inválida, o 502 si falla la fase agente. A2A skill id: agent-extract-excel. JSON DataPart must include \"skill\": \"agent-extract-excel\". Required parameters: skill, schema_id. Binary OpenAPI `file` fields are accepted as file_base64 or file_path in A2A JSON.","tags":["agent","excel","Modo Agente"],"examples":["{\"skill\":\"agent-extract-excel\",\"schema_id\":\"<uuid>\",\"file_base64\":\"<base64>\"}"],"inputModes":["application/json","text/plain"],"outputModes":["application/json","text/plain"],"security":[{"apiKey":[]}]},{"id":"agent-extract-pdf","name":"PDF a JSON con extracción y razonamiento Modo Agente","description":"PDF a JSON con extracción y razonamiento Modo Agente Equivalente a POST /api/pdf-json más fase agente. Devuelve data[] con la extracción del schema principal y agent_data con evaluaciones tipadas (booleanos, enteros, strings, opciones cerradas). Requiere is_agent_mode en el schema. Tamaño máximo del PDF: 15 MB. A2A skill id: agent-extract-pdf. JSON DataPart must include \"skill\": \"agent-extract-pdf\". Required parameters: skill, schema_id. Binary OpenAPI `file` fields are accepted as file_base64 or file_path in A2A JSON.","tags":["agent","pdf","Modo Agente"],"examples":["{\"skill\":\"agent-extract-pdf\",\"schema_id\":\"<uuid>\",\"file_base64\":\"<base64>\"}"],"inputModes":["application/json","text/plain"],"outputModes":["application/json","text/plain"],"security":[{"apiKey":[]}]},{"id":"agent-extract-doc","name":"Documento a JSON con extracción y razonamiento Modo Agente","description":"Documento a JSON con extracción y razonamiento Modo Agente Equivalente a POST /api/doc-json más fase agente. Devuelve data[] y agent_data. Requiere is_agent_mode. Formatos admitidos: .docx, .txt, .md, .rtf. Tamaño máximo: 10 MB; texto extraído máx. 300.000 caracteres. A2A skill id: agent-extract-doc. JSON DataPart must include \"skill\": \"agent-extract-doc\". Required parameters: skill, schema_id. 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